Facebook 機器學習、廣告投放學習、fb廣告學習期在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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瞭解如何建立廣告帳號架構，藉此給予演算法足夠的彈性，以便有效投放廣告。讓機器學習為您效勞。

簡而言之，媒體購買系統內的機器學習能藉由運用序列演算法及預測性的分析方法，以最划算的價格在適當時機找到理想的廣告受眾，而且機器學習不會取代任何人。在自動化系統 ...

機器學習會透過使用預測性分析與演算法，來協助向理想的廣告受眾顯示正確的廣告。此功能可根據您的行銷活動目標，將花費轉移至系統最有可能達到最佳成果的位置，以幫助 ...

簡單來說：絕對可以。Facebook 一直致力以機器學習為基礎開發自有工具，期望能更有效提升廣告曝光率、成效衡量準確度和廣告個人化程度。開發過程中，我們見證了機器學習 ...

「系統學習階段」是投遞系統仍需要多瞭解廣告組合的時期。在系統學習階段期間，投遞系統正在尋找您廣告組合的最佳投遞方法，因此廣告成效會較不穩定，且每次行動成本 ...

Meta 廣告投遞系統使用機器學習，力求為您帶來最佳成效。廣告每次顯示都會讓投遞系統更精確掌握理想的目標對象、恰當的廣告顯示時機，以及最適合使用的版位和廣告創意 ...

在机器学习阶段，投放系统会探寻最有效的广告组投放方案，因此广告组的表现还未稳定下来。 ... 吸引更多用户为您的Facebook 业务公共主页点赞，壮大受众 ...

在机器学习阶段，投放系统会探索投放广告的最佳方式。

我們是一群熱情於回饋社會的機器學習演算法手解狂，夢想著:「為這世界盡一點力量，讓更多人能平等的受教育，尤其在人工智慧領域」。我們的原則是「共好」與「利他」， ...